调试

程序很少能一次写对，总会有 bug；有的看错误信息就够，有的需要知道出错时变量的值。常用手段：print、assert、logging、pdb、IDE。

1. 用 print() 查看变量

• 在可能有问题的地方 print(变量)，运行后看输出。
• 缺点：上线前要删掉；到处是 print 会输出很多无关信息。

2. 断言（assert）

• 凡是用 print 辅助查看的地方，可用 assert 替代：assert 表达式, '错误信息'；表达式应为 True，否则抛出 AssertionError。

def foo(s):
    n = int(s)
    assert n != 0, 'n is zero!'
    return 10 / n

• 缺点：到处是 assert 也不理想。
• 关闭 assert：用 python -O 脚本.py 启动（-O 是英文大写字母 O，不是数字 0），所有 assert 相当于 pass，不再执行。

3. logging（推荐）

• 把 print 换成 logging：不抛错，可输出到文件，可按级别控制输出。
• logging.info('...') 等可输出文本；默认可能不显示，需先配置级别：logging.basicConfig(level=logging.INFO)。
• 级别：debug、info、warning、error 等；指定 level=INFO 时 debug 不输出；指定 level=WARNING 时 debug、info 不输出。可放心写不同级别，不用删，统一用 level 控制输出哪一级。
• 另一好处：通过配置可同时输出到控制台和文件。

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

n = int(s)
logging.info('n = %d' % n)

4. pdb（单步调试）

• pdb 是 Python 自带的调试器，可单步执行、随时查看变量。

• 启动：python -m pdb 脚本.py，会停在第一行待执行代码。

• 常用命令：

  • l：查看当前附近代码
  • n：单步执行下一行
  • p 变量名：查看变量值
  • c：继续运行到下一个断点或结束
  • q：退出调试

• 缺点：命令行单步到很远的一行很麻烦。

5. pdb.set_trace()（断点）

• 不需从头单步：在可能出错处 import pdb 并加 pdb.set_trace()，运行到该行会自动暂停进入 pdb；再用 p 查变量、c 继续运行。
• 比直接 python -m pdb 单步效率高，但仍不如 IDE 方便。

import pdb
s = '0'
n = int(s)
pdb.set_trace()   # 运行到这里自动暂停
print(10 / n)

6. IDE 调试

• 要设断点、单步、看变量更顺手，用支持调试的 IDE：
  • VS Code：需安装 Python 插件
  • PyCharm
  • Eclipse + pydev

小结

方式	优点	缺点
print	简单直接	要删、输出杂
assert	可替代 print，失败即报错	多了也乱；-O 可关掉
logging	按级别控制、可写文件、不用删	需配置 level
pdb	单步、查变量	命令行用着累
pdb.set_trace()	断点暂停，比单步省事	仍不如 IDE
IDE	断点、单步、变量视图方便	依赖环境

• 结论：IDE 调试方便，但长期看 logging 才是终极武器——可分级、可落文件、不污染代码。

记忆：临时看用 print/assert，长期用 logging；要单步用 pdb 或 IDE；-O 关 assert。