访问数据库
1. 为什么需要数据库
- 程序运行时数据在内存中；程序终止时通常需要把数据保存到磁盘（本地或通过网络存到服务器）。
- 若自己定义存储格式（如 CSV 一行一条、JSON 数组）：
- 存储和读取要自己实现；自定义格式五花八门，不如标准统一。
- 无法按条件快速查询：只能把数据全部读入内存再遍历；数据量超过内存时无法全部读入。
- 数据库（Database）：专门用于集中存储和查询的软件，便于程序保存/读取数据，并能通过条件快速查询指定数据。
2. 关系数据库与关系模型
- 数据库历史悠久（约 1950 年代）；经历了网状、层次数据库；关系数据库于 20 世纪 70 年代基于关系模型诞生。
- 关系模型：基于表（Table）的结构 ；表与表之间有一对多等映射关系。例如：
- Grade 表（年级）一行 → Class 表（班级）多行，通过 Grade_ID 关联；
- Class 表一行 → Student 表多行。
- 按条件查询使用 SQL 语句，例如根据年级 ID 查所有班级：
SELECT * FROM classes WHERE grade_id = '1';
- 结果也是表形式（多行多列）
3. NoSQL
- 很多 NoSQL 宣传在速度、规模上远超关系数据库。
- 不要被忽悠：连 SQL 都不明白，很难真正搞懂 NoSQL；先掌握关系数据库与 SQL 更稳妥。
4. 数据库类别与选型
商用付费数据库
- Oracle、SQL Server（微软）、DB2（IBM）、Sybase 等；不开源、付费。
- 好处：花钱可找厂商支持；但在 Web 场景常需部署大量数据库服务器，成本高，故 Google、Facebook、BAT 等普遍选用免费开源数据库。
免费开源关系数据库
| 数据库 | 特点 |
|---|---|
| MySQL | 使用广泛，一般错不了 |
| PostgreSQL | 学术气息较重，实力不错，知名度不如 MySQL |
| SQLite | 嵌入式数据库，适合桌面与移动应用；无需单独安装，直接可用 |
小结
| 要点 | 说明 |
|---|---|
| 为何用数据库 | 持久化 + 按条件快速查询，避免自造格式、全量读内存 |
| 关系数据库 | 基于表与表之间关系；用 SQL 查询 |
| NoSQL | 先学好 SQL 再谈 NoSQL |
| SQLite | 嵌入式、免安装，适合学习与桌面/移动 |
| 生产 | MySQL 或 PostgreSQL |
记忆：数据要落盘、要能查 → 用数据库；关系库用表+SQL；入门用 SQLite，生产用 MySQL/PostgreSQL。