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提示词工程

提示词工程（Prompt Engineering）是一门指导 AI 模型生成期望输出的技术。通过精心设计的提示词，我们可以显著提高 AI 模型的表现。

什么是提示词工程？​

提示词工程是与大语言模型交互的艺术和科学。它涉及设计、实验和优化提示词，以获得更好的模型输出。

提示词设计原则​

明确性​

提示词应该清晰明确，避免歧义，让模型准确理解你的意图。

具体性​

提供具体的上下文和要求，而不是模糊的指令。

结构化​

使用结构化的格式，如列表、步骤等，帮助模型更好地组织输出。

常用提示词技巧​

角色设定​

你是一位经验丰富的Java架构师，请解释Spring框架的核心概念。

示例引导​

请按照以下格式回答问题：
1. 问题分析
2. 解决方案
3. 代码示例

问题：如何在Spring Boot中配置多数据源？

思维链（Chain of Thought）​

请逐步思考如何解决这个问题：
1. 首先分析需求...
2. 然后考虑技术选型...
3. 最后给出实现方案...

Spring AI 中的提示词管理​

PromptTemplate​

Spring AI 提供了 PromptTemplate 类来管理提示词模板，支持动态参数替换。

@Autowired
private PromptTemplate promptTemplate;

public String generateStory(String genre, String character) {
    Map<String, Object> params = new HashMap<>();
    params.put("genre", genre);
    params.put("character", character);
    
    Prompt prompt = promptTemplate.create(params);
    return aiClient.generate(prompt).getResult().getOutput().getContent();
}

提示词版本管理​

支持提示词的版本控制和迭代优化。

掌握提示词工程技术，可以充分发挥大语言模型的能力，构建更智能的应用程序。