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🤖 AI Agent

欢迎来到 AI Agent 开发实战课程！本课程将带你从零开始，系统学习如何开发商业级的 AI Agent 应用。

📚 概述​

本课程分为八个阶段，循序渐进地带你掌握 AI Agent 开发的核心技能，从基础平台搭建到商业级应用实战，再到大语言模型的深入理解。

🎯 学习目标​

通过本课程的学习，你将能够：

  • 掌握 AI 应用开发平台的搭建与使用
  • 开发具备记忆、知识库和工具调用能力的聊天机器人
  • 实现 Prompt 工程化与流式响应交互
  • 构建通用型和多模态的 AI 应用
  • 完成五大商业级 AI 应用实战项目
  • 深入理解大语言模型（LLM）的原理与进阶技术

🗺️ 路线图​

AI应用开发平台基石搭建​

打下坚实基础，学习 LLM 基础知识、LLMOps 架构设计、前后端项目初始化和项目开发规范。

商业级聊天机器人开发​

为聊天机器人添加记忆、知识库、工具调用等功能，增强其性能和实用性。

Prompt工程化与开放API集成​

学习 Prompt 管理与工程化、流式响应交互、AI 应用审核模型和开放 API 集成。

实现通用型+支持多LLM接入的AI应用​

涵盖接入多种 LLM 模型、LangGraph 实现 AI 工作流、Vue-Flow 实现流程图编排等。

前后端调优及部署​

包含前后端项目调优、Docker 快速部署技巧、微软云企业 OpenAI 接口使用等。

扩展配置多模态插件集成第三方应用​

为 LLM 集成语音输入输出、图片输出、文件输出等功能，社交媒体平台对接技巧等。

五大商业级AI应用实战​

基于平台编排 5 个 AI 应用，涵盖智能客服、口语助手、图片转 HTML、虚拟数字人、PPT 自动生成工具。

总结与LLM大语言模型进阶​

包含 LLM 预训练/微调/部署、框架源码解析、LLM 学习资源推荐、职业方向等。