RAG企业知识库
RAG：Retrieval-Augmented Generation 检索增强生成。RAG通过结合LLMs的内在知识和外部数据库的非参数化数据，提高了模型在知识密集型任务中的准确性和可信度。
课程目录
RAG 基础概念
从传统大模型的局限性出发，介绍 RAG 核心概念、企业应用场景、工作原理与完整执行流程。
文档解析
介绍多格式文档解析技术选型、PDF 文件解析、Unstructured 工具的部署与集成。
文档切分
介绍文档切分技术，包括合并标题 Document 和语义切割长文本。
向量嵌入
介绍 Embedding 模型、密集/稀疏向量、向量数据库选型与 Milvus 部署操作。
RAG 的高级检索
介绍高性能检索、分布式架构和高级检索策略。
自我评价的 RAG
介绍 RAG 系统的自我评估与优化策略。