RAG检索进阶：LlamaIndex构建结构化数据检索

课件说明

核心内容:

1. ✅ 理解结构化数据RAG与非结构化数据的区别

2. ✅ 小数据量高效方案 - PandasQueryEngine

3. ✅ 向量检索+BM25基准方案及其局限性

4. ✅ Text-to-SQL基础与高级优化技术

5. ✅ 混合检索策略

6. ✅ 智能查询路由

7. ✅ 生产部署优化方案

预期效果:

• 数值查询：支持高精度计算与聚合，结果精准

• 语义查询：具备自然语言理解能力，召回准确

• 平均响应时间：1-2秒

注意：

• 本节课属于RAG进阶篇，如果没有基础的同学可以先去看RAG入门篇。

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