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第十二章：总结

1 核心要点回顾​

  1. 结构化数据RAG的特殊性

    • 需要精确计算和语义理解的双重能力

    • 单一方案无法覆盖所有场景

  2. 演进路径


    向量检索（50%） → Text-to-SQL基础（75%） → 

    SQL优化（92%） → 混合检索（90%） → 智能路由（93%）

  3. 关键技术

    • Schema增强 + Few-shot提升准确率

    • 查询缓存降低成本和延迟

    • 智能路由实现自动化

  4. 生产部署

    • 数据质量是基础

    • 监控和优化是关键

    • 成本控制要持续关注